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【アンケート調査の基本】信頼性が高い適切なサンプル数、理想的な設問とは

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つなワタリ@捨て身の「プロ無謀家」(@27watariです。アンケート調査はさまざまな形で行われています。実際に信頼性が高いとされる適切なサンプル数はいくつぐらいからでしょうか。少し調べてみました。



適切なサンプリング数を決める2つの要素

アンケートにおいて、適切なサンプリング数は下記の2つの要素で決定します。

 

「母集団の人数」と「正確性」

 

この2つです。

 

 

○母集団を基本に考えた場合の適切なサンプル数

母集団の人数によって必要なサンプル数は、以下が目安となります。

 

100人→必要なサンプル数:80人
1,000人→必要なサンプル数:278人
10,000人→必要なサンプル数:370人
100,000人→必要なサンプル数:383人
1,000,000人→必要なサンプル数:400人

 

このサンプル数で出される結果の誤差は「5%程度」とされています。

ここで正確性を高めようとした場合、サンプル数は「1.5〜1.7倍程度」まで増やすといいとされています。

 

 

 

 

アンケートを配信する人数の算出方法

母集団の人数によってサンプル数は変わるわけですが、一般的には400人程度が集まれば、精度の高い数といわれています。

では、サンプル数を集めるためにアンケートを配信する場合、必要な数はどのくらいでしょうか?

 

カギを握るのは「回答率」です。

 

回答率を20%と予測した場合、400人程度のサンプルを集めるために必要なのは、2,000人となります。

 

 

 

 

50サンプル、100サンプルの場合の誤差はいくら?

先程も書きましたが、一般的には400人程度が集まれば精度が高いといわれています。

一方、50サンプル、100サンプルでも充分だという意見もあります。

それは誤差に対する考え方の違いでもあります。

 

実際の誤差の目安は、以下のとおりとなります。

50サンプル→15%程度
100サンプル→10%程度

 

 

 

○誤差5%は有意水準と呼ばれる

統計学には、有意水準という言葉があります。ザックリと言ってしまうと「有意=偶然とは考えにくい」というニュアンスです。

ちなみに厳密さを求める場合は、誤差1%に設定することが必要とされています。

 

 

 

 

市場調査は500サンプルあれば最強データとなる?

数の観点から考えると、市場調査は500サンプルがひとつの水準と考えられています。

しかし数だけ意識していると落とし穴にハマってしまいます。

 

○調査対象者の選定が精度を高め、最強データとなる

最強の市場調査を求めるためには、調査対象者の選定にも気配りが必要です。

そのためには「対象エリア」「対象者」の2点を意識する必要があります。

 

 

 

 

設問数(ボリューム)次第で質は変わってきてしまう

だいたいアンケートのイメージはつかめてもらえたと思います。

最後に精度の高いアンケートを回収するためにとても大事な要素をお伝えします。

 

それは「設問数(ボリューム)」です。

 

アンケートの質問数や選択肢が多すぎると、途中で回答を放棄する人が増えてしまいます。

個人情報記載の有無でも回答率はかなり変わります。

回答形式には「選択」「自由回答」「順位法」「点数配分」などがあり、回答者の思考の導線を意識して設計していきます。

バイアスがかからないように最初から満足度を聞かず、総合的・一般的な質問から入っていくなど、独自のテクニックもあります。

 

 

○何分くらいを意識したアンケートがベストか?

例えば「単一選択回答で1問あたり10〜15秒、複数回答で15〜20秒、自由回答で5分」などと予想時間を設定し、積算していきます。

個人差はありますが、心理的に長いと思われるアンケートは20分程度とされています。

そこから逆算して設問を考えていく必要があります。

 

 

 

 

<まとめ>信頼性の高いアンケートの基本条件

ここまで紹介した要素をベースに信頼性の高いアンケートの基本条件を考えてみました。

 

・サンプル数400人
・属性(調査対象&エリアなど)が明確
・設問に選択回答5〜7問&自由回答1〜2問の内容

 

だいたいこんな感じではないでしょうか。

参考になれば幸いです。

では!

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